前言 📊【数据检验不可少！EcoAmp 正态性 & 方差齐性检验指南】 ❓ 为什么要做这些检验？ 生态统计模型（如ANOVA、回归、PERMANOVA）大多基于 正态分布 和 方差齐性 假设，若数据不符合条件，可能导致： ✖ 假阳性/假阴性（p值失真） ✖ 模型偏差（参数估计不准确
前言 🚀【用EcoAmp提取主成分，简化复杂生态数据！】 🔍 为什么要提取主成分？ 生态数据（如土壤理化性质、微生物群落）往往变量多、共线性强，直接分析易导致模型过拟合或结果难以解释！主成分分析（PCA/PAC） 能： ✅ 降维：用少数主成分代替多个相关变量（如用PC1概括pH、有机碳等土壤
前言 🔬【微生物组数据分析小课堂】📊 什么是OTU/ASV稀释曲线（Rarefaction Curve）？ ✨ 作用：评估测序深度是否足够反映样本真实多样性！ 📈 怎么看：曲线平缓=测序充分；上升中=需更多数据 💡 关键点： 1️⃣ 比较不同样本时建议统一抽样深度 2️⃣ ASV（精确
今天要复现的图来自2024年 2月的一篇Nature Communication。今天先来复现其中的一幅柱状图。 前言 今天这副图片的内容是批量柱状图+散点+差异分析，我们使用EcoAmp来进行绘制。使用我下面设置好的模板即可一键复现 原文图片+我的复现 数据准备 从原
今天要复现的图来自2021年 7月的一篇Nature Communication。今天先来复现其中的一幅箱线图。 前言 今天这副图片的内容是批量箱线图+散点+差异分析，我们使用EcoAmp来进行绘制。EcoAmp是一个使用R语言作为绘图工具，python编写界
在EcoAmp中使用大模型的效果 1、找到EcoAmp配置AI大语言模型的位置 2、配置Deepseek 首先去Deepseek开放平台官网获取api密钥 https://platform.deepseek.com/usage 然后复制创建好的API
作图结果： 1、结构方程模型 结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）是一种多变量统计分析方法，用于分析变量之间的复杂关系，尤其适用于涉及潜变量（无法直接测量的变量，如“满意度”“智力”等）的研究。它结合了因子分析（测量模型）和路径分析（结构模型），
1、绘图效果： 2、数据准备 数据文件： 分组文件： 3、使用EcoAmp绘图教程 拖入准备好的文件： 等待几秒出现绘图面板，然后导入配置文件 导入配置文件之后刷新图片，即可一键复刻本教程的模板，文末提供示例数据和下载链接
1、绘图效果： 2、数据准备 数据文件： 分组文件： 3、绘图教程 选择柱状图分面二号这个功能： 然后拖入相应的文件点击开始运行 会出现下面的界面 这个绘出图的模板是默认的，可以进行手动调整，也可以直接导入之前保存的配置文件（配
α多样性(Alpha Diversity)即生境内的多样性(within-habitat diversity)，是指某一栖息地或微生物群落在物种水平上数目和频率的分布特征，包含物种的丰富度和均匀度。 使用EcoAmp一键计算物种的α多样性： 先看一下计算的结果： 计算方法： 数据