超全常用 conda 命令整理

环境管理

• • conda create：创建新环境
  • conda activate：激活环境
  • conda deactivate：退出当前环境
  • conda env list / conda info --envs：列出所有环境
  • conda remove：删除环境
• 包管理
  • conda install：安装包
  • conda update：更新包
  • conda remove：卸载包
  • conda list：查看已安装的包
• 环境导出与克隆
  • conda env export：导出环境配置
  • conda env create：通过环境配置文件创建环境
  • conda list --explicit：导出所有包的精确安装列表
  • conda clone：克隆现有环境
• 搜索和查看
  • conda search：搜索包
  • conda info：显示环境和配置的详细信息
• 其他命令
  • conda clean：清理缓存
  • conda config：配置 conda 设置
  • conda package：构建自定义包

环境管理

1. 创建新环境 (conda create)

用于创建一个新的虚拟环境。

bash
conda create --name myenv 

• --name：指定环境的名称，可以替换 myenv 为你希望的环境名。
• --channel / -c：指定源渠道（如 conda-forge）。
• --python：指定环境的 Python 版本。

示例：

bash
conda create --name myenv python=3.8 

2. 激活环境 (conda activate)

激活一个已有的虚拟环境。

bash
conda activate myenv 

3. 退出环境 (conda deactivate)

退出当前激活的虚拟环境。

bash
conda deactivate

4. 列出环境 (conda env list 或 conda info --envs)

列出所有已创建的环境，并显示当前激活的环境。

bash
conda env list
# 或者
conda info --envs

5. 删除环境 (conda remove)

删除虚拟环境及其中的所有内容。

bash
conda remove --name myenv --all

• --all：删除整个环境。

包管理

1. 安装包 (conda install)

用于安装包和其依赖。

bash
conda install numpy

• 默认安装最新版本的包。
• 可以指定版本号进行安装，如 conda install numpy=1.18.5。
• 可以指定从特定渠道安装，如 conda install -c conda-forge numpy。

示例：

bash
conda install pandas=1.2.3

2. 更新包 (conda update)

更新指定包到最新版本。

bash
conda update numpy

3. 卸载包 (conda remove)

卸载已安装的包。

bash
conda remove numpy

4. 查看已安装的包 (conda list)

查看当前环境下已安装的包及其版本。

bash
conda list

• conda list numpy：查看某个特定包的版本。
• conda list --explicit：列出所有安装包的精确版本列表，适合环境的移植。

环境导出与克隆

1. 导出环境配置 (conda env export)

将当前环境的配置导出为一个 .yml 文件。可以方便地共享环境配置，或者以后重建相同的环境。

bash
conda env export > environment.yml

2. 通过 .yml 文件创建环境 (conda env create)

通过 environment.yml 文件来创建一个新环境。

bash
conda env create -f environment.yml

• -f：指定 .yml 文件路径。
• 你可以指定环境名称：conda env create -f environment.yml --name newenv。

3. 克隆环境 (conda create --clone)

克隆一个现有的环境，创建一个相同的环境。

bash
conda create --name newenv --clone oldenv

• oldenv 是原始环境的名称。
• newenv 是你希望创建的新环境。

搜索和查看

1. 搜索包 (conda search)

用于搜索可用的包。

bash
conda search numpy

• 可以指定包的版本：conda search numpy=1.18.5。
• 可以指定渠道：conda search numpy -c conda-forge。

2. 查看 conda 配置信息 (conda info)

显示关于 conda 安装、环境、渠道等的详细信息。

bash
conda info
 

清理和配置

1. 清理缓存 (conda clean)

清理下载的缓存文件，释放磁盘空间。

bash
conda clean --all

• --all：删除所有缓存。
• --packages：只删除安装包的缓存。
• --tarballs：删除 .tar.bz2 包缓存。

2. 配置 conda 设置 (conda config)

管理 conda 配置文件（如 .condarc）。

bash
conda config --add channels conda-forge
conda config --remove channels defaults

• --add：将 conda-forge 加入配置渠道。
• --remove：删除指定渠道。

构建自定义包

1. 构建包 (conda build)

从源代码构建一个新的包，适合创建和共享自定义软件包。

bash
conda build .

• 需要在当前目录中有一个 meta.yaml 文件，描述包的构建信息。

总结

常用命令回顾：

1. 环境管理：

• 创建环境：conda create --name myenv
• 激活环境：conda activate myenv
• 查看环境：conda env list
• 删除环境：conda remove --name myenv --all
• 包管理：

• 安装包：conda install numpy
• 更新包：conda update numpy
• 卸载包：conda remove numpy
• 查看包：conda list
• 环境导出与克隆：

• 导出环境：conda env export > environment.yml
• 创建环境：conda env create -f environment.yml
• 克隆环境：conda create --name newenv --clone oldenv
• 搜索与查看：

• 搜索包：conda search numpy
• 查看配置信息：conda info

参考文章：(16 封私信 / 47 条消息) 超全常用 conda 命令整理 - 知乎